Swarms
Python-Framework für Multi-Agent-Orchestrierung
Swarms ist ein Open-Source-Framework in Python von Swarms Corp (Kye Gomez) zur Orchestrierung mehrerer KI-Agenten. Es bringt fertige Architekturen mit, darunter SequentialWorkflow, ConcurrentWorkflow, AgentRearrange, GraphWorkflow, MixtureOfAgents, GroupChat und HierarchicalSwarm mit Direktor- und Worker-Agenten; SwarmRouter wechselt zwischen diesen Mustern über eine Schnittstelle. Das Framework steht unter Apache-2.0-Lizenz. Daneben bietet Swarms Corp eine kostenpflichtige Swarms API zum Ausführen von Swarms in der Cloud und einen Marktplatz für Agenten und Prompts.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Python-Entwickler, die verschiedene Multi-Agent-Muster ausprobieren und kombinieren wollen
- es in deinem Projekt um Hierarchische Agententeams, Parallele Analyse durch mehrere Agenten oder Finanz- und Recherche-Workflows geht
- jemand im Team programmiert
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (1/5 ohne Entwickler)
Kennzahlen
- Bedienung ohne Programmieren
- 1/5
- Skalierbarkeit
- 3/5
- Integrationen
- 3/5
- Versionierung
- 2/5
- Monitoring
- 2/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Python-Framework für Multi-Agent-Orchestrierung
- Lizenz
- Open Source (Apache-2.0)
- Preis
- Open Source / CloudFramework kostenlos unter Apache-2.0. Swarms API: Free 0 $ (Pay-per-use-Credits), Pro 19,99 $ pro Monat, Premium 100 $ pro Monat oder 1.020 $ pro Jahr, Enterprise auf Anfrage; dazu Token-Preise von 6,50 $ pro Million Input-Token und 18,50 $ pro Million Output-Token.
- Betrieb
- Self-Hosted, Cloud, Any
- Modelle
- OpenAI, Anthropic, Groq, weitere Anbieter
- RAG
- Nein
- Mehrere Agenten im Team
- Eingebaut
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- swarms 16.0.1 (PyPI, 2026-10-03)
- GitHub-Sterne
- 7.000
Kernfunktionen
- Swarm-Architekturen (HierarchicalSwarm, GroupChat, MixtureOfAgents)
- SwarmRouter
- Graph-Workflows (DAG)
- Mehrere LLM-Anbieter
- Swarms API und Marketplace
Typische Anwendungsfälle
- Hierarchische Agententeams
- Parallele Analyse durch mehrere Agenten
- Finanz- und Recherche-Workflows
- Experimente mit Agenten-Architekturen
Marktnotizen
Änderungen zu Swarms per E-Mail
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Alternativen
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