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AktivDeveloperOpen Source, Apache-2.0

AgentScope

Multi-Agent-Framework von Alibaba (Tongyi)

AgentScope ist ein Python-Framework für Agenten und Multi-Agent-Systeme aus dem Umfeld von Alibaba. Kern ist ein ReAct-Agent mit Tool-Verwaltung für Python-Tools, MCP-Server und Skills sowie Kontextkompaktierung, RAG und Langzeitgedächtnis mit Backends wie Mem0 und ReMe. Mehrere Agenten arbeiten über Workflows wie Orchestrator-Workers mit Handoffs, Routing, Debatten und nebenläufige Agenten zusammen; im Agent Service startet ein Leiter-Agent bei Bedarf Worker-Agenten (Agent Team), entfernte Agenten sind über A2A erreichbar. Dazu kommen AgentScope Studio, Tracing und Evaluation. Das Projekt steht unter Apache-2.0.

Position auf der Systemkarte90 Systeme
Skalierbarkeit nach obenohne Entwickler nutzbar, nach rechts

Passt gut, wenn

Schwerpunkt: Entwicklerteams, die Multi-Agent-Anwendungen mit eigener Serving-Schicht bauen, besonders mit Qwen und DashScope

  • es in deinem Projekt um Aufgabenzerlegung mit Orchestrator und Workern, Debatten und Routing zwischen Agenten oder Sprachagenten in Echtzeit geht
  • jemand im Team programmiert

Eher nicht, wenn

  • niemand im Team programmiert (1/5 ohne Entwickler)

Kennzahlen

Bedienung ohne Programmieren
1/5
Skalierbarkeit
4/5
Integrationen
4/5
Versionierung
2/5
Monitoring
4/5

Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik

Steckbrief

Kategorie
Developer
Typ
Multi-Agent-Framework von Alibaba (Tongyi)
Lizenz
Open Source (Apache-2.0)
Preis
Open SourceFramework ohne Lizenzgebühr (Apache-2.0). Kosten entstehen für die genutzten Modelle, etwa über DashScope oder andere Anbieter, und für die eigene Infrastruktur.
Betrieb
Self-Hosted, Docker, Any
Modelle
DashScope (Qwen), OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Moonshot, Volcengine, xAI, Ollama
RAG
Ja
Mehrere Agenten im Team
Eingebaut
SSO, Rollen (RBAC)
SSO nein, RBAC nein
Aktuelle Version
2.0.9 (28.09.2026)
GitHub-Sterne
33.036

Kernfunktionen

  • Orchestrator-Workers, Handoffs und Agent Team
  • ReAct-Agent mit MCP und Skills
  • Langzeitgedächtnis (Mem0, ReMe) und RAG
  • A2A und Echtzeit-Sprachagenten
  • AgentScope Studio, Tracing und Evaluation
  • Agent Service mit Mandantentrennung und Persistenz

Typische Anwendungsfälle

  • Aufgabenzerlegung mit Orchestrator und Workern
  • Debatten und Routing zwischen Agenten
  • Sprachagenten in Echtzeit
  • Agenten-Dienste mit Web-Oberfläche

Marktnotizen

Änderungen zu AgentScope per E-Mail

Wir melden uns, wenn sich Status, Preise oder Lizenz von AgentScope ändern, zusammen mit den wöchentlichen Marktnotizen.

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