ChatDev
Open-Source-Plattform für konfigurierbare Multi-Agent-Systeme
ChatDev ist ein Open-Source-Projekt von OpenBMB, das ursprünglich eine virtuelle Softwarefirma aus kooperierenden LLM-Agenten simulierte. Seit ChatDev 2.0 (Januar 2026) ist es eine allgemeine Plattform, auf der Agenten, Workflows und Aufgaben per YAML-Konfiguration oder visuellem Drag-and-drop-Canvas definiert und als Multi-Agent-System ausgeführt werden. Eine Weboberfläche zeigt Logs und Artefakte in Echtzeit und erlaubt Rückmeldungen durch Menschen, ein Python-SDK startet Workflows aus Code. Es richtet sich an Entwickler und Forschende, die Multi-Agent-Abläufe ausprobieren wollen. Die Software steht unter Apache-2.0, Kosten entstehen nur beim gewählten LLM-Anbieter.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Entwickler und Forschende, die Multi-Agent-Workflows ausprobieren und anpassen
- es in deinem Projekt um Softwareentwicklung mit Agententeams, Deep Research oder Datenvisualisierung geht
- jemand im Team programmiert
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (2/5 ohne Entwickler)
Kennzahlen
- Bedienung ohne Programmieren
- 2/5
- Skalierbarkeit
- 2/5
- Integrationen
- 2/5
- Versionierung
- 2/5
- Monitoring
- 3/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Open-Source-Plattform für konfigurierbare Multi-Agent-Systeme
- Lizenz
- Open Source (Apache-2.0)
- Preis
- Open SourceKostenlos unter Apache-2.0. Kosten entstehen nur für die Nutzung des konfigurierten LLM-Anbieters.
- Betrieb
- Self-Hosted, Docker
- Modelle
- OpenAI-kompatible APIs (per API_KEY und BASE_URL)
- RAG
- Nein
- Mehrere Agenten im Team
- Eingebaut
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- 2.0 (07.01.2026, kein GitHub-Release-Tag)
- GitHub-Sterne
- 34.500
Kernfunktionen
- Multi-Agent-Systeme per Konfiguration (ChatDev 2.0)
- Visueller Workflow-Canvas
- YAML-Workflows mit Vorlagen
- Echtzeit-Logs und Human-in-the-Loop
- Python-SDK
Typische Anwendungsfälle
- Softwareentwicklung mit Agententeams
- Deep Research
- Datenvisualisierung
- Prototypen für Multi-Agent-Forschung
Quellen
Geprüft am 10.10.2026
Marktnotizen
Änderungen zu ChatDev per E-Mail
Wir melden uns, wenn sich Status, Preise oder Lizenz von ChatDev ändern, zusammen mit den wöchentlichen Marktnotizen.
Umsetzung
ChatDev umsetzen lassen
Für dich kostenlos. Partner zahlen nur für Anfragen, die sie annehmen.
Alternativen
Ähnliche Systeme
Ähnlich in Kategorie, Funktionen oder Einsatz.
- DeveloperCAMEL-AICAMEL-AI ist ein Open-Source-Framework und eine Forschungscommunity rund um Multi-Agenten-Systeme. Das Framework bietet Rollenspiel-Agenten, Gesellschaften aus Agenten, Werkzeuge zur synthetischen Datengenerierung und Umgebungen zur Simulation. Es entstand aus dem 2023 veröffentlichten CAMEL-Paper zur Kommunikation zwischen Agenten und unterstützt sehr viele Modellanbieter.Profil ansehen
- DeveloperMetaGPTMetaGPT ist ein Multi-Agenten-Framework, das GPTs verschiedene Rollen zuweist, um eine kollaborative Software-Entität für komplexe Aufgaben zu bilden. Es automatisiert den gesamten Softwareentwicklungsprozess von der Anforderung bis zur Dokumentation. Das System zeichnet sich durch End-to-End-Automatisierung mit einer einzigen Eingabe, Multi-AI-Rollenkollaboration (Produktmanager, Architekten, Projektmanager, Ingenieure) und standardisierte Betriebsverfahren (SOPs) aus.Profil ansehen
- DeveloperAgent SquadAgent Squad ist ein Open-Source-Framework für Python, TypeScript und Swift, das Anfragen auf mehrere spezialisierte Agenten verteilt. Ein Klassifikator wählt anhand der Agentenbeschreibungen und des Gesprächsverlaufs für jede Nachricht den passenden Agenten; der SupervisorAgent koordiniert zusätzlich ein Team von Agenten parallel nach dem Agents-as-Tools-Prinzip. Das Projekt hieß früher Multi-Agent Orchestrator, lag unter awslabs und wird inzwischen von 2FastLabs gepflegt. Es steht unter Apache-2.0-Lizenz und läuft lokal, in Containern oder auf AWS Lambda.Profil ansehen
- DeveloperHaystackHaystack von deepset ist ein Python-Framework, mit dem Entwickler modulare Pipelines und Agenten für RAG, semantische Suche und Assistenten bauen. Die Agent-Komponente ruft in einer Schleife das Modell und Tools auf, teilt Daten über ein typisiertes State-Schema, lädt Tools aus MCP-Servern und erlaubt menschliche Prüfung vor Tool-Aufrufen. Für Multi-Agent-Systeme wird ein Agent als AgentTool verpackt und einem Koordinator-Agenten als Werkzeug gegeben, so entstehen Koordinator-Spezialist-Architekturen. Haystack steht unter Apache-2.0; deepset bietet zusätzlich die Haystack Enterprise Platform mit kostenlosem Studio-Plan und Enterprise-Plan auf Anfrage.Profil ansehen