Haystack
Open-Source-Framework für RAG und Agenten von deepset
Haystack von deepset ist ein Python-Framework, mit dem Entwickler modulare Pipelines und Agenten für RAG, semantische Suche und Assistenten bauen. Die Agent-Komponente ruft in einer Schleife das Modell und Tools auf, teilt Daten über ein typisiertes State-Schema, lädt Tools aus MCP-Servern und erlaubt menschliche Prüfung vor Tool-Aufrufen. Für Multi-Agent-Systeme wird ein Agent als AgentTool verpackt und einem Koordinator-Agenten als Werkzeug gegeben, so entstehen Koordinator-Spezialist-Architekturen. Haystack steht unter Apache-2.0; deepset bietet zusätzlich die Haystack Enterprise Platform mit kostenlosem Studio-Plan und Enterprise-Plan auf Anfrage.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Entwicklerteams, die RAG-lastige Agenten mit klarer Kontrolle über Abruf und Datenfluss bauen
- es in deinem Projekt um Agentisches RAG über Unternehmensdokumente, Koordinator mit Spezialistenagenten oder Semantische Suche geht
- jemand im Team programmiert
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (2/5 ohne Entwickler)
Kennzahlen
- Bedienung ohne Programmieren
- 2/5
- Skalierbarkeit
- 4/5
- Integrationen
- 5/5
- Versionierung
- 3/5
- Monitoring
- 3/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Open-Source-Framework für RAG und Agenten von deepset
- Lizenz
- Open Source (Apache-2.0)
- Preis
- Open Source / CloudFramework ohne Lizenzgebühr (Apache-2.0). Haystack Enterprise Platform: Studio 0 $ (1 Workspace, 1 Nutzer, 100 Pipeline-Stunden, 50 Dateien, 2 Entwicklungs-Pipelines); Enterprise mit unbegrenzten Workspaces, Nutzern und Produktions-Pipelines, Preise auf Anfrage.
- Betrieb
- Cloud, Self-Hosted, Docker, Kubernetes
- Modelle
- OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Gen AI, Amazon Bedrock, Mistral, Cohere, Hugging Face, Ollama
- RAG
- Ja
- Mehrere Agenten im Team
- Eingebaut
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- 3.3.0 (haystack-ai, 01.10.2026)
- GitHub-Sterne
- 26.716
Kernfunktionen
- Agent als AgentTool für Koordinator-Spezialist-Aufbau
- Modulare Pipelines für RAG und Suche
- MCP-Tools und Bereitstellung als MCP-Server über Hayhooks
- Typisierter Agenten-State
- Human-in-the-Loop bei Tool-Aufrufen
Typische Anwendungsfälle
- Agentisches RAG über Unternehmensdokumente
- Koordinator mit Spezialistenagenten
- Semantische Suche
- Konversationelle Assistenten
Dienstleister
Unternehmen mit Erfahrung in Haystack
Belegt über Partnerverzeichnisse der Hersteller, Leistungsseiten und Fallstudien. Ein Eintrag ist keine Empfehlung; Anfragen geben wir nur an Unternehmen weiter, die als Partner markiert sind.
Alle 3 Dienstleister für HaystackMarktnotizen
Änderungen zu Haystack per E-Mail
Wir melden uns, wenn sich Status, Preise oder Lizenz von Haystack ändern, zusammen mit den wöchentlichen Marktnotizen.
Umsetzung
Haystack umsetzen lassen
Für dich kostenlos. Partner zahlen nur für Anfragen, die sie annehmen.
Alternativen
Ähnliche Systeme
Ähnlich in Kategorie, Funktionen oder Einsatz.
- DeveloperAgent SquadAgent Squad ist ein Open-Source-Framework für Python, TypeScript und Swift, das Anfragen auf mehrere spezialisierte Agenten verteilt. Ein Klassifikator wählt anhand der Agentenbeschreibungen und des Gesprächsverlaufs für jede Nachricht den passenden Agenten; der SupervisorAgent koordiniert zusätzlich ein Team von Agenten parallel nach dem Agents-as-Tools-Prinzip. Das Projekt hieß früher Multi-Agent Orchestrator, lag unter awslabs und wird inzwischen von 2FastLabs gepflegt. Es steht unter Apache-2.0-Lizenz und läuft lokal, in Containern oder auf AWS Lambda.Profil ansehen
- DeveloperLangChain Deep AgentsDeep Agents ist ein Agenten-Harness von LangChain für lange, mehrstufige Aufgaben, aufgebaut auf LangChain und der LangGraph-Laufzeit. Es bringt Dateisystem-Backends für Kontextmanagement, optionale Planung mit Todo-Listen, Skills, Langzeitgedächtnis und Freigaben durch Menschen mit. Für Multi-Agent-Arbeit delegiert der Hauptagent über das task-Tool an Subagenten mit eigenem, frischem Kontext, die jeweils einen Abschlussbericht zurückgeben; eigene Subagenten werden im Parameter subagents definiert, für lange oder parallele Arbeit gibt es asynchrone Subagenten. Die Bibliothek gibt es für Python und JavaScript unter MIT-Lizenz; Tracing und Deployment laufen optional über die kostenpflichtige Plattform LangSmith.Profil ansehen
- Developersmolagentssmolagents ist eine Python-Bibliothek von Hugging Face, deren Agentenlogik in etwa tausend Zeilen Code passt. Der zentrale CodeAgent schreibt seine Aktionen als Python-Code, daneben gibt es den ToolCallingAgent für klassische JSON-Tool-Aufrufe. Für Multi-Agent-Systeme übergibt man einem Manager-Agenten weitere Agenten im Argument managed_agents; diese brauchen einen Namen und eine Beschreibung und werden vom Manager wie Tools aufgerufen. Die Bibliothek ist modellunabhängig, führt Code auf Wunsch in Sandboxes wie E2B, Modal, Blaxel oder Docker aus und steht unter Apache-2.0.Profil ansehen
- DeveloperStrands AgentsStrands Agents ist ein Open-Source-SDK für Python und TypeScript, mit dem Entwickler KI-Agenten bauen und in ihrem eigenen Prozess ohne gehostete Steuerungsebene betreiben. Für mehrere Agenten gibt es die eingebauten Orchestrierungen Graph und Swarm, das Muster Workflow, Agenten als Tools sowie das Agent2Agent-Protokoll (A2A). Beim Swarm übergeben sich spezialisierte Agenten Aufgaben selbstständig, beim Graph legt der Entwickler die möglichen Pfade fest. Das SDK ist modellunabhängig und lässt sich unter anderem auf Amazon Bedrock AgentCore, AWS Lambda, Fargate, EKS, Docker und Kubernetes betreiben. Es steht unter Apache-2.0 und ist kostenlos; Kosten entstehen nur für Modelle und Infrastruktur.Profil ansehen