Dapr Agents
Framework für ausfallsichere Agenten auf Basis von Dapr
Dapr Agents ist ein Python-Framework aus dem Dapr-Projekt der CNCF, mit dem du KI-Agenten als dauerhafte, ausfallsichere Workflows betreibst. Der DurableAgent speichert seinen Zustand über Dapr Workflows und State Stores, sodass Agenten nach Neustarts fortfahren. In Multi-Agent-Systemen kommunizieren Agenten ereignisgesteuert über Pub/Sub, und ein Orchestrator wählt den nächsten Agenten nach Random-, RoundRobin- oder LLM-basierter Strategie. LLMs werden über die Conversation API von Dapr angebunden, Werkzeuge auch über MCP; das Projekt steht unter Apache-2.0-Lizenz.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Plattform- und Backend-Teams, die Agenten ausfallsicher in verteilten Systemen betreiben
- es in deinem Projekt um Langlaufende Agenten-Workflows, Ereignisgesteuerte Agententeams oder Agenten in Microservice-Architekturen geht
- jemand im Team programmiert
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (1/5 ohne Entwickler)
- dein Team gerade erst mit Agenten anfängt (Skill Level: Fortgeschritten)
- wenig Zeit für Einarbeitung bleibt (Lernkurve: steil)
Kennzahlen
- Bedienung ohne Programmieren
- 1/5
- Skalierbarkeit
- 5/5
- Integrationen
- 4/5
- Versionierung
- 2/5
- Monitoring
- 4/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Framework für ausfallsichere Agenten auf Basis von Dapr
- Lizenz
- Open Source (Apache-2.0)
- Preis
- Open SourceKostenlos unter Apache-2.0. Kosten entstehen für LLM-Anbieter und die eigene Infrastruktur.
- Betrieb
- Self-Hosted, Docker, Kubernetes
- Modelle
- Dapr Conversation API (anbieterübergreifend)
- RAG
- Ja
- Mehrere Agenten im Team
- Eingebaut
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- dapr-agents 1.0.9 (PyPI, 2026-10-09)
- GitHub-Sterne
- 752
Kernfunktionen
- Multi-Agent-Orchestrierung über Pub/Sub (Random, RoundRobin, LLM-basiert)
- DurableAgent mit Dapr Workflows
- Zustand in 28 State-Store-Anbietern
- MCP-Unterstützung
- Observability über OpenTelemetry und Prometheus
Typische Anwendungsfälle
- Langlaufende Agenten-Workflows
- Ereignisgesteuerte Agententeams
- Agenten in Microservice-Architekturen
- Ausfallsichere Automatisierung
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Alternativen
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