AktivDeveloperProprietär (Rasa-Lizenz, Developer Edition kostenlos)

Rasa Pro

Framework für Konversations-KI mit CALM

Rasa Pro ist die lizenzierte Distribution von Rasa für Chat- und Sprachassistenten. Mit CALM interpretieren LLMs die Absicht der Nutzer, während Flows die Schritte des Assistenten festlegen und versioniert im Code liegen. Seit Version 3.14 kann Rasa als Orchestrator externe Agenten über das A2A-Protokoll einbinden: Sub-Agents werden per Agent Card registriert und in Flows mit einem call-Schritt aufgerufen; diese Funktion ist als Beta gekennzeichnet. Rasa Pro richtet sich an Entwicklerteams in Unternehmen, die Assistenten auf eigener Infrastruktur betreiben wollen. Es gibt eine kostenlose Developer Edition mit Volumengrenzen, Enterprise-Preise auf Anfrage.

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Position auf der Systemkarte90 Systeme

Skalierbarkeit nach obenohne Entwickler nutzbar, nach rechts

Passt gut, wenn

Schwerpunkt: Entwicklerteams in Unternehmen, die kontrollierbare Chat- und Sprachassistenten selbst betreiben

es in deinem Projekt um Kundenservice-Assistenten, Sprachassistenten im Contact Center oder Interne Assistenten für Mitarbeitende geht
jemand im Team programmiert

Eher nicht, wenn

niemand im Team programmiert (2/5 ohne Entwickler)
dein Team gerade erst mit Agenten anfängt (Skill Level: Fortgeschritten)
wenig Zeit für Einarbeitung bleibt (Lernkurve: steil)

Kennzahlen

Bedienung ohne Programmieren: 2/5
Skalierbarkeit: 4/5
Integrationen: 4/5
Versionierung: 4/5
Monitoring: 3/5

Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik

Steckbrief

Kategorie: Developer
Typ: Framework für Konversations-KI mit CALM
Lizenz: Proprietär (Rasa-Lizenz, Developer Edition kostenlos)
Preis: Freemium / EnterpriseDeveloper Edition kostenlos, lokal oder in Produktion nutzbar: ein Bot pro Unternehmen, bis zu 1.000 externe oder 100 interne Konversationen pro Monat, Community-Support. Enterprise mit voller Plattform und Premium Support, Preise auf Anfrage.
Betrieb: Self-Hosted, Docker, Kubernetes, On-Prem, Cloud
Modelle: OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Mistral, Gemini, Cohere, Groq, Together AI, Self-hosted (vLLM, Ollama, Llama.cpp)
RAG: Ja
Mehrere Agenten im Team: Eingebaut
SSO, Rollen (RBAC): SSO ja, RBAC ja
Aktuelle Version: 3.20.3 (PyPI, 09.10.2026)

Mit anderem System vergleichen rasa.com

Kernfunktionen

CALM: LLM-Verständnis mit festgelegten Flows
Orchestrierung externer Agenten über A2A (Sub-Agents, Beta)
Freie Wahl des LLM, auch selbst gehostet
Self-Hosting mit Helm-Charts für Kubernetes
Rasa Studio als No-Code-Oberfläche

Typische Anwendungsfälle

Kundenservice-Assistenten
Sprachassistenten im Contact Center
Interne Assistenten für Mitarbeitende
Koordination externer Agenten per A2A

Quellen

Geprüft am 10.10.2026

Dienstleister

Unternehmen mit Erfahrung in Rasa Pro

Belegt über Partnerverzeichnisse der Hersteller, Leistungsseiten und Fallstudien. Ein Eintrag ist keine Empfehlung; Anfragen geben wir nur an Unternehmen weiter, die als Partner markiert sind.

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Marktnotizen

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Wir melden uns, wenn sich Status, Preise oder Lizenz von Rasa Pro ändern, zusammen mit den wöchentlichen Marktnotizen.

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