smolagents
Schlanke Agenten-Bibliothek von Hugging Face
smolagents ist eine Python-Bibliothek von Hugging Face, deren Agentenlogik in etwa tausend Zeilen Code passt. Der zentrale CodeAgent schreibt seine Aktionen als Python-Code, daneben gibt es den ToolCallingAgent für klassische JSON-Tool-Aufrufe. Für Multi-Agent-Systeme übergibt man einem Manager-Agenten weitere Agenten im Argument managed_agents; diese brauchen einen Namen und eine Beschreibung und werden vom Manager wie Tools aufgerufen. Die Bibliothek ist modellunabhängig, führt Code auf Wunsch in Sandboxes wie E2B, Modal, Blaxel oder Docker aus und steht unter Apache-2.0.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Entwickler und Forschende, die mit wenig Abstraktion und offenen Modellen experimentieren wollen
- es in deinem Projekt um Recherche-Agenten mit Websuche, Datenanalyse mit Code-Ausführung oder Prototypen mit offenen Modellen geht
- jemand im Team programmiert
- du schnell starten willst (Lernkurve: flach)
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (1/5 ohne Entwickler)
Kennzahlen
- Bedienung ohne Programmieren
- 1/5
- Skalierbarkeit
- 2/5
- Integrationen
- 3/5
- Versionierung
- 1/5
- Monitoring
- 2/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Schlanke Agenten-Bibliothek von Hugging Face
- Lizenz
- Open Source (Apache-2.0)
- Preis
- Open SourceBibliothek ohne Lizenzgebühr (Apache-2.0). Kosten entstehen nur für genutzte Modelle, etwa über Hugging Face Inference Providers oder andere APIs, und für optionale Sandbox-Dienste.
- Betrieb
- Self-Hosted, Docker, Any
- Modelle
- Hugging Face Inference Providers, OpenAI, Anthropic, LiteLLM, Transformers (lokal), Ollama
- RAG
- Ja
- Mehrere Agenten im Team
- Eingebaut
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- 1.26.0 (29.05.2026)
- GitHub-Sterne
- 29.770
Kernfunktionen
- CodeAgent mit Aktionen als Python-Code
- Manager-Agent mit managed_agents
- Sandbox-Ausführung (E2B, Modal, Blaxel, Docker)
- Tools aus MCP-Servern, LangChain und Hub Spaces
- Teilen von Agenten und Tools über den Hugging Face Hub
Typische Anwendungsfälle
- Recherche-Agenten mit Websuche
- Datenanalyse mit Code-Ausführung
- Prototypen mit offenen Modellen
- Lehre und Forschung zu Agenten
Marktnotizen
Änderungen zu smolagents per E-Mail
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Alternativen
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