OpenAI Agents SDK
Multi-Agenten-SDK von OpenAI
Das OpenAI Agents SDK ist ein schlankes Framework für Agenten und Multi-Agenten-Workflows in Python und TypeScript. Es kommt mit wenigen Grundbausteinen aus: Agenten mit Tools, Handoffs zur Übergabe an andere Agenten, Guardrails zur Prüfung von Ein- und Ausgaben sowie Sessions als Gedächtnis. Tracing ist eingebaut, MCP-Server lassen sich direkt anbinden, und neben der OpenAI Responses API werden auch andere Modellanbieter unterstützt. OpenAI beschreibt das SDK als produktionsreife Weiterentwicklung von Swarm.
Passt gut, wenn
Schwerpunkt: Entwickler, die Multi-Agenten-Workflows mit wenig Abstraktion bauen, besonders auf Basis von OpenAI-Modellen
- es in deinem Projekt um Kundenservice mit Übergaben zwischen Agenten, Recherche-Agenten oder Sprach-Agenten geht
- jemand im Team programmiert
- du schnell starten willst (Lernkurve: flach bis mittel)
Eher nicht, wenn
- niemand im Team programmiert (1/5 ohne Entwickler)
Kennzahlen
- Ohne Entwickler nutzbar
- 1/5
- Skalierbarkeit
- 4/5
- Integrationen
- 4/5
- Versionierung
- 2/5
- Monitoring
- 4/5
Redaktionelle Einschätzung auf einer Skala von 1 bis 5. Methodik
Steckbrief
- Kategorie
- Developer
- Typ
- Multi-Agenten-SDK von OpenAI
- Lizenz
- Open Source (MIT)
- Preis
- Open SourceSDK kostenlos (MIT). Kosten entstehen durch die genutzten Modell-APIs.
- Betrieb
- Self-Hosted, Cloud, Any
- Modelle
- OpenAI, Weitere Anbieter über LiteLLM und Chat-Completions-kompatible APIs
- RAG
- Ja
- Multi-Agent
- Ja
- SSO, Rollen (RBAC)
- SSO nein, RBAC nein
- Aktuelle Version
- 0.23.1 (Python)
- GitHub-Sterne
- 29.900
Kernfunktionen
- Handoffs zwischen Agenten
- Guardrails für Ein- und Ausgaben
- Eingebautes Tracing
- Sessions und MCP-Anbindung
- Realtime- und Sprach-Agenten
Typische Anwendungsfälle
- Kundenservice mit Übergaben zwischen Agenten
- Recherche-Agenten
- Sprach-Agenten
- Prototypen für Multi-Agenten-Workflows
Umsetzung
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Alternativen
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